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1. 基于改进Apriori算法的审计日志关联规则挖掘
徐开勇, 龚雪容, 成茂才
计算机应用    2016, 36 (7): 1847-1851.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.07.1847
摘要724)      PDF (771KB)(547)    收藏
针对安全审计系统中存在的智能程度低、日志信息没有充分利用的问题,提出一个基于关联规则挖掘的安全审计系统。该系统充分利用已有审计日志,结合数据挖掘技术,建立用户及系统的行为模式数据库,做到及时发现异常情况,提高了计算机的安全性。在传统Apriori算法的基础上提出一种改进的E-Apriori算法,该算法可以缩小待扫描事务集合的范围,降低算法的时间复杂度,提高运行效率。实验结果表明基于关联规则挖掘的审计系统对攻击类型的识别能力提升在10%以上,改进的E-Apriori算法相比经典Apriori算法和FP-GROWTH算法在性能上得到了提高,特别是在大型稀疏数据集中最高达到51%。
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2. 程序并行化中数据收集代码自动生成算法研究
龚雪容 生拥宏 沈亚楠
计算机应用   
摘要1413)      PDF (592KB)(837)    收藏
着重论述了串行程序并行化过程中的数据收集部分代码的自动生成。提出利用等价类的方法获取数据的最后写关系,并建立包括计算划分、循环迭代和数据最后写关系的不等式限制系统,最后利用FME消元法对不等式限制系统进行消元处理,最终实现数据收集代码的自动生成。
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